KI-Entwickler/in

inkl. Python-Zertifizierungen PCEP, PCAP, PCAD & Machine Learning

Weiterbildung
in
Berlin-Schöneberg

12.10.2026

5 Monate | 800 UE

Vollzeit (VZ), Teilzeit (TZ)

Jetzt anfragen Infoblatt (PDF)

Vor Ort oder von zu Hause
Sie können von unseren Standorten oder bundesweit online von zu Hause aus an unseren Weiterbildungen & Coachings teilnehmen.

Zielgruppe

Berufseinsteiger und Quereinsteiger, die in den IT-Bereich wechseln möchten
Arbeitsuchende mit Bildungsgutschein (zertifiziert nach AZAV)
Fachkräfte aus dem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich, die ihre Kompetenzen erweitern wollen
Softwareentwickler und IT-Mitarbeitende, die sich auf Künstliche Intelligenz und Python spezialisieren möchten

Ziele der Weiterbildung

Sichere Anwendung von Python für professionelle Software- und KI-Projekte
Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen für reale Anwendungsfälle
Aufbau eines aussagekräftigen Portfolios für Data Science, KI und Softwareentwicklung
Einsatz von KI-Methoden unter Berücksichtigung ethischer Standards

Was macht diese Weiterbildung besonders?

Kombination aus Softwareentwicklung, Datenanalyse und KI-Entwicklung
Praxisnahe Projekte für ein direkt nutzbares Portfolio
Moderne KI-Themen wie generative Modelle und Reinforcement Learning
Barrierefreies Lernen

Inhalte

Die folgenden Module sind exemplarisch für die Weiterbildung „KI-Entwickler/in“. Sie können sowohl einzeln gebucht als auch mit anderen Modulen, z.B. aus dem IT-Bereich, ergänzt bzw. kombiniert werden.

Python-Softwareentwicklung I inkl. Examen »Certified Entry-Level Python Programmer« PCEP™ (160 UE)

Fundamentale Python-Programmierung meistern
Objektorientierte Programmierung (OOP)
Error Handling
Dateioperationen
Module und Bibliotheken
APIs und Webservices

Python-Softwareentwicklung II inkl. Examen »Certified Associate in Python Programming« PCAP™ (160 UE)

Essentielle Daten- und Entwicklungskonzepte erfassen
Mit Git und GitHub umgehen
JSON, Markdown und XML
Datenbanken (SQL & NoSQL)
Reguläre Ausdrücke (RegEx)
Datenverarbeitung und -analyse

Python Frameworks (160 UE)

Aktuelle Python-Frameworks kennenlernen und verwenden
Verwendung von Modulen und Paketen
Umgang mit Dateien und Serveranwendungen
Verwendung von HTTP- und HTTPS-Protokollen
Erstellen von Serveranwendungen
Sicherheit von Anwendungen
Optimierung der Serverleistung

Python für Data Science und Data Analytics inkl. Examen »Certified Associate in Data Analytics« PCAD™ (160 UE)

Datenerfassung, Datenbereinigung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenanalyse
Visualisierungstechniken
Prädiktive Modellierung und Modellauswahl
Verwendung von Bibliotheken wie z.B. NumPy, Pandas, Matplottlib, Seaborn, SciKit-Learn

Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI) – Techniken (80 UE)

Konzepte von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz (KI)
Datenvorverarbeitung
Modellierung und Evaluierung von Modellen
Anwendungsfälle von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen (KI)

Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI) – Entwicklung (80 UE)

Entwicklung von Machine-Learning-Systemen und KI-Systemen
Datensammlung und Datenvorbereitung
Training von Modellen, Optimierung von Modellen
Weitere Themen: Deep Learning, neuronale Netze, Reinforcement Learning

UE: Unterrichtseinheiten. 8 UE/Tag in Vollzeit.

Berufliche Perspektiven & Chancen

Ihr Karrieresprung in die Tech-Zukunft beginnt jetzt

Mit dem erfolgreichen Abschluss dieser Weiterbildung stehen Ihnen zahlreiche Berufsfelder offen – von klassischer Softwareentwicklung bis hin zu spezialisierten Rollen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse. Die Nachfrage nach Fachkräften mit diesen Kompetenzen wächst stetig – in Start-ups, Konzernen, Agenturen und dem öffentlichen Sektor.

Mögliche Berufsfelder:

KI-Entwickler / Machine Learning Engineer
Python-Programmierer / Softwareentwickler
Data Analyst / Data Scientist
Business Intelligence Specialist
IT-Consultant für KI-Projekte
Technischer Projektmanager (mit KI-Fokus)

Warum Sie jetzt starten sollten:

Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie der Zukunft
Viele Unternehmen planen den Ausbau datengetriebener Geschäftsmodelle
Gut ausgebildete Fachkräfte mit Python- & KI-Know-how sind stark gefragt
Attraktive Gehälter & flexible Einsatzmöglichkeiten – auch remote oder freiberuflich

Fördermöglichkeiten

Unsere Bildungsangebote sind von der DEKRA nach der AZAV zertifiziert und können u.a. mit einem Bildungsgutschein (Agentur für Arbeit, Jobcenter) oder von der Deutschen Rentenversicherung gefördert werden.

Maßnahme-Nr.: 922/376/23

Weitere Fördermöglichkeiten finden Sie hier: Staatliche Förderungen für Weiterbildungen

Start der Weiterbildung/Einführungstag

Unsere Weiterbildungen beginnen immer am Freitag vor dem eigentlichen Start mit einem Einführungstag. Der Einführungstag macht Sie mit den Abläufen der Weiterbildung vertraut und sorgt damit für einen reibungslosen Start.

Veranstaltungsort

Vor Ort oder von zu Hause
Sie können von unseren Standorten oder bundesweit online von zu Hause aus an unseren Weiterbildungen & Coachings teilnehmen.

indisoft GmbH

Bayerischer Platz 1
10779 Berlin

Tel.:

030 236230-0

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